综合能是创新，创新需要综合

2022年底，OpenAI发布的自然语言处理模型GPT-3.5引爆了全球，各大媒体纷纷报导，认为这是在人工智能领域的创新。在此后，各种人工智能程序不断涌出，然而他们仅仅被视作是对OpenAI的模仿，抑或是抄袭。然而，GPT-3.5本身是由大量互联网上已有数据进行投喂的，它本身的算法也并非是具有开创性的新算法，也就是说，它和它的后来者们都是对已有的知识进行综合，可它就被认为是创新，所以对于「对已有知识的综合，是创新吗？」这个问题并不能得出一个绝对的答案。但是，对「综合」和「创新」的概念稍加界定，便能给出回答——对已有知识的综合是创新。

有人说：「我抄袭别人的作品，是对『已有知识的综合』，难道也能算是创新吗？」「综合」是在已有知识的基础上，利用多种不同手段将已有知识有机结合以形成新的知识结构，也就是说，模仿与抄袭不是对已有知识的综合。「创新」则是创造新知识，创新的过程，就是不断产生、传播、应用和积累新知识的过程；创新的结果，就是不断扩大、更新、优化和提升知识的结果。模仿与抄袭是对他人成果的窃取，它没有对已有知识的加工与结合，也没有新知识的累积与优化，所以它不是对已有知识的综合，也不会被认为是创新。

对已有知识的综合是什么样的？就像论文里的文献综述，它是一种总结性的过程，是对前人研究成果的总结并以此为基础进行的创新。就像麦克斯韦，他总结了高斯定律、高斯磁定律、法拉第感应定律、以及麦克斯韦-安培定律，得出了麦克斯韦方程组。这么四个方程式，只有一个有他的名字，并且还是和其他人合称的，也就是其中有八分之七的知识不是有他贡献的，但他对已有知识进行综合，并加入了自己的八分之一，得出了电磁学上最伟大的方程——麦克斯韦方程组，并且还根据此预言了光是一种电磁波。不仅仅在学术领域，其他领域对已有知识的综合也是创新，以美术为例，左右的人都经历过一个临摹高水平画家作品的过程，并在对他人的学习中摸索自己的风格；对著名作品的同人二创，也是一种创新。

对已有知识的综合是创新的必要过程。创新需要在已有知识的基础上进行，没有已有知识的综合，就没有创新的可能。创新是一个动态的、不断变化的、不确定的过程，已有知识的综合是创新过程中的一个重要环节，是创新的思维方式和方法之一。正如牛顿所言：「如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。」牛顿能够总结出经典力学三大定律，得出万有引力定律，离不开对亚里士多德、伽利略、开普勒等「巨人」的研究成果的总结。对于新学科的开创，也是离不开对已有知识的综合的，就像化学，最初是人对自然现象的总结并产生的炼金术，并在拉瓦锡、道尔顿等人不断对前人知识的综合才使其成为一门独立的学科。

但是，并非有对已有知识的综合就一定是创新。已有知识的综合是创新的来源，但不是目的。创新是为了解决问题、满足需求、改善现状、创造未来的目的而进行的活动，已有知识的综合是创新的重要来源之一，是创新的灵感和启发的来源之一。但是，已有知识的综合并不是创新的最终目的，创新的目的是为了创造新的价值和意义，为了促进社会的进步和发展。有些已有知识的综合虽然有趣或有用，但没有解决实际的问题或满足真正的需求，这也不能称为创新。

所以，已有知识的综合是创新的必要条件，对已有知识的综合能是创新，创新离不开对已有知识的综合。